Champs d'intérêt et thèmes d'enseignement
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| La disponibilité d'ordinateurs de plus en plus puissants a permis aux statisticiens de
développer des méthodes qui auraient été impensables il y a quelques
années seulement tout simplement parce qu'il aurait été à toute fin utile
impossible de les mettre en oeuvre. Par exemple, les méthodes de
rééchantillonnage permettent de calculer des estimés de la variance d'un
estimateur compliqué, ou un intervalle de confiance pour un paramètre inconnu ou
même de déterminer la valeur du paramètre de lissage dans les cas où
l'estimateur n'est défini qu'à un paramètre de lissage près qui doit
être déterminé à partir des données (par exemple la proportion de
troncature d'une moyenne tronquée). Mes recherches consistent à améliorer notre
compréhension de la théorie et de la pratique de ces méthodes afin de
développer de nouvelles méthodologies statistiques fondées sur des bases
solides. |
Publications
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Articles avec comité de lecture
- GRENIER, M. et LÉGER, C. (2000). Bootstrapping Regression Models with BLUS
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- LÉGER, C. (2000). Discussion de "The Estimating Function Bootstrap" de Hu, F. et
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- CHOQUET, D., LÉGER, C., et L'ECUYER, P. Bootstrap Confidence Intervals for Ratios
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