Département de mathématiques et de statistique
Université de Montréal

STT 6115
Théorie de la décision bayésienne
Automne 2010


Objectif: Ce cours introduit les concepts fondamentaux de la théorie de la décision bayésienne. La modélisation de l'information à priori, l'estimation ponctuelle, ainsi que les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance seront quelques-uns des sujets abordés. Si le temps nous le permet, nous étudierons également les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov.

Professeure: Mylène Bédard

Bureau: Local 4223, pavillon André-Ainsenstadt
Téléphone: 514-343-6111 poste 2727
Courriel: bedard@dms.umontreal.ca

Horaire du cours: lundi de 11h30 à 12h30 et mardi de 13h30 à 15h30, local 4186.

Heures de disponibilité: lundi de 13h à 14h et mardi de 12h30 à 13h30, local 4223.

Évaluation:
Devoirs: 30%
Examen intra: 35% (mardi le 19 octobre 2010, de 13h30 à 15h30, au local 4186)
Examen final: 35% (lundi le 13 décembre 2010, de 11h30 à 13h30, au local 4186)

Livre du cours (fortement recommandé): The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation, 2e édition, par Christian P. Robert, 1994.

Autres références: Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, 2e édition, par James O. Berger, 1985.
Theory of Statistics, par Mark J. Schervish, 1996.

Quelques rappels:

  1. La date limite pour modifier un choix de cours ou pour abandonner un cours sans frais est le 15 septembre 2010.
  2. La date limite pour abandonner un cours «avec frais» est le 12 novembre 2010.
  3. L'étudiant a l’obligation de motiver une absence prévisible à une évaluation dès qu’il est en mesure de constater qu’il ne pourra être présent. Il appartiendra à l’autorité compétente de déterminer si le motif est acceptable (article 9.9).
  4. Le plagiat: attention, c’est sérieux! L’étudiant est invité à consulter le site www.integrite.umontreal.ca


Voici une version pdf du plan de cours: Plan_cours.pdf

Devoirs:   devoir_1.pdf  -   devoir_2.pdf    -   devoir_3.pdf  -   devoir_4.pdf 

Intra:   Une table sur les distributions standard (discrètes et continues) sera fournie à l'examen. Vous pouvez la consulter ici.