Sabin Lessard
Département de
mathématiques et de statistique
Université de Montréal
C.P. 6128 Succursale Centre-ville
Montréal, Québec
H3C 3J7 CANADA
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André-Aisenstadt, 2920 chemin de la tour
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Dernière
révision / Last revision: 1 juin 2010
Enseignement / Teaching
Mes
intérêts de recherche sont dirigés vers un large éventail de modèles en
génétique de population et les problèmes connexes de dynamique à long
terme et d'inférence statistique.
Les
principaux objectifs sont: a) de décrire et d'expliquer le niveau de
variabilité dans les populations biologiques, incluant les populations
humaines; b) de développer des outils mathématiques, statistiques et
computationnels pour analyser le polymorphisme génétique et faire des
inférences au sujet des paramètres ou des hypothèses sous-jacents; c)
de déduire des principes généraux sur la direction de l'évolution
découlant des facteurs de sélection, de migration, de mutation, de
recombinaison et de dérive génétique, et d) d'examiner les effets de
structures complexes de population et d'interactions entre les
individus.
Mes premières contributions de recherche en génétique des
populations ont porté principalement sur l'analyse dynamique de modèles
de sélection dont les paramètres dépendent de la composition de la
population. Mentionnons en particulier un article sur la dynamique
globale dans des modèles avec deux phénotypes à plusieurs allèles sous
mutation (Theoretical Population Biology 1984) et une monographie de recherche en collaboration avec Samuel Karlin
intitulée Theoretical
Studies on Sex Ratio Evolution (Princeton University Press 1986).
Parmi d'autres contributions subséquentes, citons une étude sur les mesures
d'apparentement dans des modèles de sélection de parentèle
pour des populations avec consanguinité (Theoretical Population Biology 1992) et une interprétation du théorème fondamental de la sélection naturelle de R.A. Fisher (Theoretical Population Biology 1997).
Plus
récemment, je me suis intéressé à des formules échantillonnalles pour
des configurations de gènes sous l'hypothèse de mutation à une infinité
d'allèles déduites à partir du processus de coalescence (Theoretical Population Biology 2005, en collaboration avec Robert C. Griffiths), aux graphes de recombinaison ancestraux pour étudier le déséquilibre de liaison à deux loci (Journal of Mathematical Biology 2004, en collaboration avec John Wakeley) ou pour localiser la position d'une mutation influençant un caractère (Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 2008, en collaboration avec Fabrice Larribe),
aux probabilités de fixation appliquées aux jeux dynamiques, en
particulier le dilemme du prisonnier itéré pour l'évolution de la coopération
(Journal of Mathematical Biology 2007, en collaboration avec Véronique Ladret),
et aux approximations par des processus de diffusion pour des modèles
de sélection de parentèle dans des populations structurées en groupes (Journal of Mathematical Biology 2009).
Conférences les plus récentes / Most recent lectures
Ancestral recombination-selection graph and fixation probability, IMS 2010, Gothenburg,Sweden 9-13 August 2010
Probability
of fixation of a new mutant and and the ancestral
recombination-selection graph: Application to the Hill-Robertson effect, CAIMS 2010, St. John's, Newfoundland, 17-20 July 2010
Some aspects of kin selection in evolutionary game theory, Evolutionary Games, BIRS, Banff, 13-18 June 2010
Probability of fixation and evolution of cooperation, Centre International de Rencontres Mathématiques, Marseille, 25-29 mai 2009
Diffusion approximation for one-locus multi-allele kin selection, mutation and random drift in group structured populations: A unifying approach to selection models in population genetics, 2-ième Congrès France-Québec, UQAM, Montréal, 1-5 juin 2008
Le dilemme du prisonnier et l'évolution de la coopération, Club mathématique, Université de Montréal, 23 janvier 2008
Lectures of Carlo Matessi (IGM-CNR, Pavia, Italy):
Laws
of Adaptation, Université de Montréal, October 2006
Abstract
Lecture 1: Demography, or the "short term dynamics" point of view
Lecture 2: Optimization, or the "static" point of view
Lecture 3: Invading mutants, or the "long-term dynamics" point of view, Part I - time scales of evolution
Lecture
4: Invading mutants, or the "long-term dynamics" point of view, Part II - constant selection
Lecture
5: Invading mutants, or the "long-term dynamics" point of view, Part III - frequency-dependent selection
Lecture 6: About (numerical) equality of the sexes, or evolution of the sex-ratio
Lecture 7: Ways to diversity, or polymorphic LTE, Part I - discrete traits
Lecture
8: Ways to diversity, or polymorphic LTE, Part II - continuous traits
References
Publications les plus récentes / Most recent publications
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