|
|
PROFESSEUR
TITULAIRE PROFESSEUR-RESPONSABLE du programme de statistique : M.Sc. en
statistique, programme 2-194-1-0 ;
Ph.D. en
statistique, programme 3-194-1-0.
|
|
|
Mes intérêts de recherche en statistique
Mes intérêts
de recherche sont en statistique appliquée, plus particulièrement en analyse
des séries chronologiques, en théorie de l'échantillonnage, et en analyse
multivariée. J’étudie souvent des modèles multivariés, qui
comportent plusieurs variables d’intérêt.
Une préoccupation porte souvent sur la validation des modèles avec des
statistiques de test de type portemanteau.
Je suis intéressé par les applications de ces champs d'étude dans
d'autres domaines comme l'économétrie ou l'économétrie financière. Une préoccupation souvent présente dans mes
travaux est d'être en mesure d'illustrer, par simulations et/ou à l'aide de
données réelles ou simulées, les nouveaux outils théoriques proposés.
Bien qu'il soit important et fondamental de développer de nouvelles
méthodes que l'on doit étudier théoriquement, je trouve tout aussi intéressant
d'illustrer les résultats théoriques à l'aide de simulations, lorsque
cela s'avère pertinent et instructif. Je valorise une utilisation
raisonnée de l'ordinateur, qui s'avère être un outil essentiel
aujourd'hui. Liste de mes publications
Programmes de maîtrise (2-194-1-0) et de doctorat (3-194-1-0) en
statistique
Depuis
2009, je suis le professeur-responsable du programme
de statistique aux études supérieures.
Le Département de mathématiques et statistique offre ainsi un programme
de maîtrise, ainsi qu'un programme de doctorat :
- structure du programme de maîtrise en
statistique;
- structure du programme de doctorat en
statistique;
La
maîtrise en statistique est un programme de 45 crédits et deux options sont
offertes: maîtrise avec mémoire (18 crédits de cours, et un mémoire comptant
pour 27 crédits); d'autre part, il existe également la maîtrise avec stage (24
crédits de cours, un stage [trouvé par l'étudiant] comptant pour 21 crédits). Le doctorat en statistique est un programme
menant au diplôme de Ph.D. en statistique. Le programme de doctorat dure habituellement
quatre ans, avec possibilité d’une cinquième année. La scolarité de
doctorat dure habituellement un an et comporte 15 crédits de cours, et 75
crédits reliés à l'écriture d'une thèse.
Quelques questions fréquentes pour
les étudiants :
- Les
cours offerts aux études supérieures sont décidés une fois par année en
mai. La liste possible des cours aux
études supérieures est ici.
- Liste des cours de premier cycle.
- Au doctorat, les examens prédoctoraux
doivent être fait à l’intérieur des six premiers semestres. Le contenu des examens est ici.
- Règlements de la Faculté des Études Supérieures et
Postdoctorales : règlements.
- Nouvelles de la FESP sur les bourses.
Nouveaux étudiants! Questions fréquentes qui vous touchent
plus spécifiquement :
1)
Comment procéder pour effectuer une demande d’admission?
2)
Est-ce que l’admission aux programmes de M.Sc.
et de Ph.D. est automatique?
3)
Quelles sont les différences entre une maîtrise avec stage versus une
maîtrise avec mémoire?
4)
Est-ce que je peux me faire imposer des cours complémentaires ou
préparatoires?
5)
Qu’en est-il des frais de scolarité?
6)
Existe-t-il des bourses (d’excellence, d’admission ou
autre)?
7)
I speak English, may I apply in your M.Sc. or Ph.D.
program?
8)
Comment trouver un directeur de recherche?
10)
Comment fonctionnent les thèses en co-tutelle?
11)
J’ai entrepris des études ailleurs, est-ce possible de se faire
créditer des cours?
Le responsable du
programme est une personne-ressource en tout temps. Votre plan d’études et votre
inscription doivent être approuvés par votre directeur de recherche et le
responsable du programme.
Document de la Journée d’accueil du 2 septembre
2011 : Document PDF.
Positions
académiques
2011-maintenant :
Professeur titulaire,
Département de mathématiques et statistique, Université de
Montréal.
2005-2011 : Professeur
agrégé, Département de mathématiques et statistique, Université de
Montréal.
2003-2005
: Professeur adjoint, Département de mathématiques
et statistique, Université de Montréal.
2000-2003
: Professeur adjoint, HEC
Montréal. En congé sans traitement, 2003-2004.
2000-2001 Congé post-doctoral d'un an à l'Université Cornell.
Department of Statistical Sciences
Economics at Cornell
1996-2000
Ph.D. en statistique à l'Université de Montréal au département de mathématiques et de
statistique
sous la direction de Roch Roy.
Titre de la thèse: Quelques contributions en théorie de l'échantillonnage et
dans l'analyse
des séries chronologiques multidimensionnelles.
1994-1996
M.Sc. en statistique à l'Université de Montréal au
département de mathématiques et de statistique
sous la direction de Martin Bilodeau.
Titre du mémoire: Quelques aspects de la robustesse dans les modèles de
régression et pour le
cas de l'estimation de la position et de l'échelle.
Enseignement depuis
2003.
|
Hiver 2012 |
STT-2700, Concepts et
méthodes en statistique |
|
|
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Automne 2011 |
STT-6615, Séries chronologiques univariées. |
|
Hiver 2011 |
STT-6005, Théorie de l'échantillonnage. |
|
Automne 2010 |
STT-2700,
Concepts et méthodes en statistique |
|
|
STT-6615, Séries chronologiques univariées. |
|
Hiver 2010 |
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Automne 2009 |
STT-6615, Séries chronologiques univariées. |
|
Hiver 2009 |
STT-6615, Séries chronologiques univariées. |
|
|
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Hiver 2008 |
STT-2400, Régression linéaire. |
|
|
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Hiver 2007 |
STT-2400, Régression linéaire. |
|
|
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Automne 2006 |
STT-6615, Séries chronologiques univariées. |
|
Hiver 2006 |
STT-6415, Régression. |
|
Automne 2005 |
STT-2000, Échantillonnage. |
|
|
STT-3220, Méthodes de Prévision. |
|
Hiver 2005 |
STT-6005, Théorie de l'échantillonnage. |
|
Automne 2004 |
STT-2000, Échantillonnage. |
|
|
STT-3220, Méthodes de prévision. |
|
Hiver 2004 |
STT-6005, Théorie de l'échantillonnage. |
|
Automne 2003 |
STT-2000, Échantillonnage. |
Enseignement à HEC
Montréal, 2000-2003.
|
Automne 2001 |
50-602-96, Traitement et analyse des données (M.B.A., HEC Montréal) |
|
|
4-600-99, Groupes A,B,C,D et E, Méthodes quantitatives pour l'expertise comptable (D.E.S.S.-C.P., HEC Montréal) |
|
|
30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat, HEC Montréal) |
|
Automne 2002 |
30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat, HEC Montréal) |
|
Hiver 2003 |
1-620-96,
Groupes I et K, Probabilités et |
Colloque
CRM-ISM-GERAD de Statistique
Le Colloque
Bulletin du GERAD, Volume 3, Numéro 1, mai
2006 : La statistique de la
décision au GERAD.
Associate
Editor, Computational Statistics & Data Analysis
Website of
the Journal: Computational Statistics &
Data Analysis (CSDA);
Elsevier Editorial System (EES).
Associate Editor, Canadian Journal of Statistics/La
revue canadienne de statistique
Website of
the Journal: Canadian Journal of Statistics/La
revue canadienne de statistique
(CJS/RCS);
|
Créée: 29 juin 2000
|